Яндекс научил ИИ быстрее выявлять мошенническую рекламу

10.02.2026 • Russian Business

Яндекс сообщил о внедрении ИИ-системы против мошенничества в рекламе: она прогнозирует действия недобросовестных рекламодателей и блокирует опасные объявления до подмены контента. По итогам 2025 года число переходов по фишинговой рекламе, по данным компании, сократилось в 10 раз.

Система прогнозирует мошеннические действия и останавливает показ рекламы ещё до подмены безопасного контента на вредоносный.
Алгоритмы анализируют поведение рекламодателей и материалы на их сайтах, выявляя подозрительные паттерны и «заготовки».
Среди учитываемых факторов: изменения контента, нетипичная динамика посещаемости, технические параметры, фрагменты кода с вредоносных сайтов, подмена по устройству, характерные ключевые слова и связи с заблокированными доменами.
По итогам 2025 года Яндекс заблокировал более 120 тыс. рекламных аккаунтов недобросовестных рекламодателей.
Также за 2025 год компания заблокировала и не допустила к участию в рекламной сети более 86 тыс. сайтов, 4 тыс. приложений и 32 тыс. Telegram-каналов.
В тексте также упоминается сервис «Директ для вендоров» и прогноз Okkam: retail media в 2026 году может вырасти на 45% до 1,2 трлн рублей.

Почему это важно: В описании речь идёт о сдвиге от реакции на нарушения к прогнозированию поведения, что помогает пресекать подмену контента после модерации. На практике такие подходы могут снижать риск столкновения пользователей с фишингом и уменьшать число инцидентов, связанных с рекламой. Для рынка это также сигнал о том, какие признаки и источники данных считаются релевантными при оценке рисков.

На что обратить внимание: В тексте подчёркнуто, что система опирается одновременно на признаки поведения рекламодателей и на анализ материалов на их сайтах, включая технические параметры и связи с ранее заблокированными доменами. Отдельно указаны масштабы блокировок за 2025 год и категории нарушений (запрещённые товары и услуги, азартные игры, подделки, некачественные сервисы), но не раскрыты критерии порогов и доля ошибочных срабатываний. В одном из проектов упоминается «Директ для вендоров» и прогноз роста retail media, что может означать расширение активности производителей в ритейл-каналах и повышение требований к безопасности размещений.

Коротко

Яндекс описывает ИИ-систему, которая прогнозирует действия недобросовестных рекламодателей и блокирует опасные объявления до подмены контента.
По данным компании, в 2025 году число переходов по фишинговой рекламе сократилось в 10 раз; также приведены масштабы блокировок аккаунтов и площадок.
В описании перечислены сигналы риска: изменения контента, нетипичная динамика посещаемости, техпараметры, фрагменты вредоносного кода и связи с заблокированными доменами.
Практически важно, что акцент сделан на предотвращении подмены после модерации: это меняет ожидания к мониторингу не только объявлений, но и сайта рекламодателя.
Как правило, подобные системы требуют баланса между скоростью блокировок и риском ошибок; в тексте не раскрыты пороги и методы контроля качества решений.

FAQ

Зачем это важно и что меняется в подходе к борьбе с мошенничеством в рекламе по описанию Яндекса в этой новости?

В тексте говорится о переходе от реакции на нарушения к прогнозированию действий недобросовестных рекламодателей и блокировке объявлений до подмены контента.

Какие именно сигналы и факторы, по описанию в тексте, учитывает система для выявления мошеннических сценариев и «заготовок»?

Перечислены изменения контента, нетипичная динамика посещаемости, технические параметры, фрагменты кода с вредоносных сайтов, подмена по устройству, ключевые слова и связи с заблокированными доменами.

Какие результаты и масштабы блокировок за 2025 год приводятся в материале и к каким объектам они относятся?

Указано сокращение переходов по фишинговой рекламе в 10 раз, блокировка более 120 тыс. рекламных аккаунтов, а также недопуск более 86 тыс. сайтов, 4 тыс. приложений и 32 тыс. Telegram-каналов.

Что в тексте говорится про «Директ для вендоров» и какие параметры роста retail media на 2026 год там приводятся?

Упомянуто, что сервис позволяет запускать рекламу в интернет-магазинах ритейлеров из экосистемы «Яндекса» через единый кабинет; приводится прогноз Okkam: рост на 45% до 1,2 трлн рублей в 2026 году.

PubMag