50 оттенков жесткого маркетинга: часть вторая
Колонка
Sostav разбирает, как манипуляции сместились из текста рекламы в архитектуру интерфейсов и повседневные практики. Маркетинг формирует нормы и привычки, влияя на здоровье, потребление и культуру.
- Тактики влияния: апелляция к страхам и желаниям, преувеличения, искусственный дефицит/таймеры, скрытые условия, доминирование эмоций над фактами; языковые трюки — «выгодный фон», нечёткие «единственный/настоящий», подмена параметров (пример «Активиа»).
- Повторение → привычки: демонстрация избыточного расхода продукта; изобретение «кофе-брейка» Pan-American Coffee Bureau; кампания Odorono, нормализовавшая страх пота.
- Dark patterns: дизайн как инструмент принуждения (кейсы наподобие рассылок
LinkedIn, скрытые подписки/инерционная покупка). - Индустриальные эффекты: бьюти/фитнес — от «Fакелов свободы» Бернейса до fitspiration и неудовлетворённости телом; пищепром — «bliss point», порции, детские коллаборации (McDonald’s×Minecraft, «Вкусно — и точка»×«Смешарики/Турбозавры»); табак — врачи/селебрити, «Frank Statement» 1954; fast fashion — психологическое устаревание, вещь носят ≈7 раз, у SHEIN >1 млн артикулов/год, отходы ≈92 млн т, до 10% CO₂, Rana Plaza >1,100 погибших.
Вывод: манипуляции встроены в контент и UX; требуются прозрачность по умолчанию, дизайн без тёмных паттернов и медиаграмотность. Далее автор обещает рассмотреть инструменты цифровой эры.
Читайте также
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
- Методика выявления манипулятивных сравнений: Две ключевые уловки: искусственный «класс сравнения» и подмена параметров. Требуем явного указания базы сравнения и измеримых метрик; при их отсутствии маркируем материал как риск и запрашиваем подтверждение от бренда/агентства.
[регламент]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!
