Sostav публикует практический гид по «насмотренности» в AI от креативного директора соцсети LOOKY Артёма Коновалова: где быстро держать руку на пульсе ИИ и с чего начать системное погружение. Автор подчёркивает, что книги дают фундамент, но быстро устаревают; оперативная повестка — в онлайн-ресурсах и соцсетях.

Книги-основа: Ян Лекун «Как учится машина» (2023), Ник Бостром (2017), Макс Тегмарк (2017), Гудфеллоу/Бенджио/Курвилль (2016). Англоязычные источники: Rundown AI (дайджест за 5 минут), The Decoder (глубокие разборы), VentureBeat (бизнес-кейсы и инвестиции), The Verge (культура и тренды); рекомендован переводчик DeepL для быстрого чтения.

Русскоязычные источники: «Нейросети (Т—Ж)» с бесплатным курсом, раздел «Технологии и медиа» РБК, блог «Яндекса» (в т.ч. запуск в марте линейки ИИ-помощников для преподавателей). Даны подборки TG-каналов и соцплатформ: LOOKY с генерацией изображений/видео в приложении, TikTok («Течток»), YouTube (3Blue1Brown, Web3nity), Instagram (обзоры в формате рилс).

Визуальный контекст: рекомендованы фильмы/сериалы — «Она» (2013), «Из машины» (2014), «AlphaGo» (2017), «Чёрное зеркало» (2011–2024), «Искусственный интеллект» (2001), «Бегущий по лезвию» (1982/2017).

Обучение: курс ВШЭ для дизайнеров (около 2 месяцев), углублённый курс МГУ по DL, программа МГТУ им. Баумана (52 акад. часа). Итог: сочетать фундамент, оперативные источники и практику в инструментах/соцсетях, чтобы оставаться в актуальной повестке ИИ.