New Relic запускает платформу ИИ-агентов и инструменты OpenTelemetry

24.02.2026 • TechCrunch

New Relic представила no-code New Relic Agentic Platform для создания и управления ИИ-агентами наблюдаемости, а также объявила инструменты для OpenTelemetry в своём APM.

Платформа позволяет собирать ИИ-агентов наблюдаемости, которые мониторят данные компании и выявляют баги и проблемы до того, как они нарушат работу продуктов.
Заявлены pre-built агенты, а также управление уже существующими ботами.
Поддерживается Model Context Protocol (MCP) для подключения AI-приложений к внешним источникам данных, плюс интеграции с инструментами New Relic.
Компания подчёркивает, что решение не строится как универсальная платформа, а ориентировано на результаты внутри домена observability.
APM-агенты New Relic получили возможности OpenTelemetry (OTel), чтобы управлять OTel-стримами данных рядом с другими источниками в одном месте; цель — снизить фрагментацию вокруг OTel.

Почему это важно: В тексте отмечается рост числа релизов ПО для сборки и мониторинга ИИ-агентов на фоне стремления предприятий внедрять ИИ и опасений по поводу доступа агентов к данным и софту. Gartner называет подобные платформы «необходимой инфраструктурой» для корпоративного внедрения ИИ. Для New Relic это попытка встроить агентную платформу для наблюдаемости в существующий стек мониторинга и телеметрии.

На что обратить внимание: В описании подчёркнуты границы применения (observability, а не «general purpose») и ставка на совместимость с экосистемой. Отдельно заявлен фокус на объединении потоков OpenTelemetry и других источников «в одном месте», что подразумевает конкретную модель эксплуатации коллекторов и потоков данных. Также остаётся вопросом, как будет оцениваться эффект от агентов: по предотвращённым сбоям, скорости диагностики или снижению фрагментации телеметрии.

Коротко

Тема агентных платформ усиливается: компании ищут способ дать ИИ-агентам доступ к данным и софту так, чтобы снизить страхи предприятий.
При внедрении агентных решений обычно заранее определяют метрики результата: снижение инцидентов, ускорение поиска причин и влияние на стабильность продукта.
В кейсах с OpenTelemetry часто критично, кто управляет коллекторами и потоками данных: в тексте запуск и поддержка коллекторов названы бременем для команд.
Когда у компании уже несколько поставщиков, важно понимать, как observability-платформа будет работать «рядом» с остальными и что именно вернётся в единый контекст.

FAQ

Зачем это важно: почему вокруг платформ для ИИ-агентов сейчас много релизов, и какое место в этом занимают наблюдаемость и OpenTelemetry?

В тексте говорится, что компании запускают ПО для сборки и мониторинга ИИ-агентов, чтобы ускорить корпоративное внедрение ИИ и снизить опасения по доступу агентов к данным и софту. Gartner называет такие платформы необходимой инфраструктурой для adoption.

Что именно предлагает New Relic Agentic Platform и какие задачи она заявляет для предприятий в контексте наблюдаемости данных и продуктов?

Это no-code платформа для создания ИИ-агентов наблюдаемости данных, которые мониторят данные компании и ловят баги и проблемы до того, как они нарушат работу продуктов. Также можно разворачивать pre-built агентов и управлять существующими ботами.

Какие интеграции и протоколы упоминаются в релизе New Relic, и как они связывают AI-приложения с внешними источниками данных?

Платформа поддерживает Model Context Protocol (MCP), который подключает AI-приложения к внешним источникам данных, и интегрируется с другими инструментами New Relic.

Что нового New Relic заявила по OpenTelemetry и какую проблему массового внедрения OTel компания связывает с «фрагментацией»?

Компания заявила новые инструменты вокруг OpenTelemetry: её APM-агенты получили OTel-возможности и позволяют управлять OTel-потоками вместе с другими источниками в одном месте. New Relic связывает это с проблемой фрагментации, которая мешала массовому внедрению OTel.

PubMag