Что массовые увольнения в ClickUp говорят о будущем работы
ClickUp, оценённая в 2021 году в 4 млрд долларов, внедрила около 3 000 внутренних AI-агентов для выполнения сложных задач за сотрудников. Теперь от команды ждут не самостоятельного выполнения всей работы, а постановки задач агентам и проверки результата на соответствие стандартам компании.
Эванс называет цель ClickUp 100x org и утверждает, что компания уже измеряет прирост продуктивности от AI-агентов. По его словам, ClickUp хочет оценивать не расход токенов, а созданную ценность и сэкономленное время, а затем встроить такие метрики в будущий продукт для клиентов.
При этом Gartner, по данным TechCrunch, фиксирует более осторожную картину: около 80% компаний, использующих автономные технологии, уже сокращали сотрудников, но такие сокращения не всегда дают заметный финансовый эффект. Крайний пример AI-автоматизации в статье — стартап Polsia, которым управляет один основатель и который привлёк 30 млн долларов при оценке 250 млн долларов.
Коротко
- ClickUp уволила 22% сотрудников и подала это как переход к AI-организации, а не как обычное сокращение затрат.
- Внутри ClickUp, по данным Fortune, работают около 3 000 AI-агентов для выполнения сложных задач сотрудников.
- CEO Зеб Эванс обещает направить часть экономии оставшимся сотрудникам и ввести миллионные зарплатные вилки.
- Gartner указывает, что около 80% компаний с автономными технологиями уже сокращали персонал, но эффект на финансы не гарантирован.
- ClickUp хочет измерять ценность и сэкономленное время от AI, а не только потребление токенов сотрудниками.
FAQ
Зачем ClickUp связывает массовое сокращение сотрудников именно с AI-агентами, а не с обычной оптимизацией расходов?
Компания утверждает, что перестраивает работу вокруг AI-агентов и хочет платить больше тем, кто создаёт outsized impact с помощью автоматизации.
Как в ClickUp меняется роль сотрудника после внедрения тысяч внутренних AI-агентов для рабочих задач?
Сотрудник должен не только выполнять задачи сам, но и направлять AI-агентов, проверять их результат и отвечать за качество итоговой работы.
Почему метрика потребления токенов может быть спорной при оценке эффективности AI-инструментов в компаниях?
Критики считают, что высокий расход токенов показывает активность, но не обязательно ценность. ClickUp говорит, что важнее считать созданную пользу и сэкономленное время.
Читайте также
Инженеры Meta называют новое AI-подразделение «душераздирающим ГУЛАГом»
Как AI-агент и локальные модели помогли за вечер разобрать 36 000 фотографий и почту с 2005 года- Инструмент Custom Tool для бизнес- и системных аналитиков: как не держать весь разбор задачи в голове
- 2025 — год агентов. Что будем делать?
- Сколько железа нужно ИИ-агенту: как считали ресурсы для on-premise LLM и почему калькуляторы ошиблись в 5 раз
- Метрика ценности AI вместо потребления токенов: Потребление токенов само по себе плохо подходит как KPI внедрения AI: оно показывает активность, но может просто увеличивать расходы. Более прикладной подход — считать созданную ценность, сэкономленное время и качество результата после проверки человеком.
[Метрики AI-продуктивности]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
ClickUp уволила 22% сотрудников и объяснила это не сокращением расходов, а переходом к работе через AI-агентов. CEO Зеб Эванс обещает, что выгода от автоматизации пойдёт оставшимся сотрудникам, а компания станет организацией с кратно большей продуктивностью.