Статья The Drum описывает, как ИИ меняет операционные модели маркетинга: глобальные бренды (Unilever, Heineken, Visa) сворачивают «силоcы» медиа/бренда/данных и переходят к гибридному in-housing с централизованным контролем и локальной скоростью. Ключевой вектор — не «экономия на ИИ», а AI-native архитектура, где агентные ИИ-модули встроены в go-to-market: поиск инсайтов, генерация ассетов, оптимизация и активация в едином контуре.

• Agentic-модель: оркестрация «ИИ-специалистов» по этапам discovery/optimization/activation, модульность и масштабирование вне привязки к платформам.
• Мониторинг AI-поиска: доля бренда в AI-ответах (включая AI Shopping), алерты по смещениям ключевых слов в AI-режимах.
• «Share of model»: замер частоты упоминаний бренда в выводах LLM и трекинг по разным моделям.
• Единая панель: объединение AI-поиска и LLM-упоминаний в метрику «генеративной видимости» для закрытия разрывов.

Тренд подкреплён поведением аудитории: по опросу HBR (12 тыс. респондентов) 58% уже советуются с LLM при выборе товаров/услуг (25% в 2023). Практические результаты Jellyfish у ритейла/CPG: +69% конверсий в Google Ads PMAX и +90% LTR при AI-оптимизации креативов. С развёртыванием Google AI Shopping любая «пустота» в AI-следе = упущенная выручка; выигрывают бренды с AI-native операционной системой.