IBM выложила в open source AI-агента CUGA (Configurable Generalist Agent), ориентированного на автоматизацию многошаговых enterprise-воркфлоу через оркестрацию агентов, интеграции по API и генерацию кода. По данным IBM, на бенчмарках агент показывает «топовый для рынка» уровень: 61,7% успешных выполнений веб-задач в WebArena и 48,2% завершений сценариев API-задач в AppWorld. На фоне скепсиса к агентам (Gartner рекомендует блокировать agentic browsers и прогнозирует отмену ~40% агентных enterprise-проектов к 2027 году из-за недостатка бизнес-ценности) IBM делает ставку на практичность и контролируемость.

• Лицензия: Apache 2.0; релиз доступен через HuggingFace.
• Архитектура: слой диалога для извлечения намерения → планирование и контроль → «task ledger» с динамическим перепланированием → делегирование подзадач специализированным агентам (в т.ч. API-агент) с исполнением кода в защищённой песочнице → выдача policy-compliant результата.
• Отдельный фокус на комплаенсе: ранее внутренние оценки агентов показывали, что при множестве политик доля policy-compliant завершений может падать до единиц процентов (в примере с 5+ политиками — 7,1%).
• Интеграции/модели: поддержка Langflow и открытых моделей вроде gpt-oss-120b и Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-fp8.

Публикация отмечает и «шероховатости» (например, баг с выходом из run loop), поэтому IBM фактически приземляет ожидания: даже при улучшении метрик агенты всё ещё ошибаются и требуют строгих guardrails в реальных бизнес-процессах.