IAB UK призывает сместить фокус с «скорости ИИ» на практическое использование: важно не столько следить за хайпом вокруг Meta1 и новых инструментов (например, Havas Brand Insights AI), сколько массово обучать специалистов повседневной работе с ИИ и делиться удачными практиками.

Проблема — неравномерное принятие ИИ, что ведёт к риску роста производительного и, как следствие, гендерного разрыва.

• Harvard/Time: женщины используют ИИ на 25% реже; вероятность применения ИИ в одной и той же должности — на 16 п.п. ниже.
• All In Census 2025: мужчины на 6 п.п. чаще применяют ИИ на работе; это накладывается на уже растущий гендерный разрыв в оплате.
• McKinsey: 62% сотрудников 35–44 лет заявляют о высокой экспертизе против 22% у беби-бумеров; по All In — моложе 25 активно используют ИИ, в группе 55–64 — спад.

Ответ IAB UK: в ближайшие месяцы — больше практической экспертизы и обучения; публикация best-in-class кейсов внедрения ИИ во внутренние процессы и рекламные кампании; рекомендации по построению AI-workflow и навигация по образовательным ресурсам. Параллельно — поддержка межотраслевых инициатив (IAB Tech Lab AI Content Monetization Protocols) для защиты IP издателей при обучении моделей.

Призыв — делиться навыками и снижать «тревожность технологии», чтобы ИИ стал инструментом для всех, а не только ранних адоптеров. Обсуждение продолжится на The Future of Media London (5 ноября) в live-записи подкаста AI Haven’t Got A Clue с участием IAB UK.