Как компании могут использовать ИИ, чтобы рассказывать историю бренда и привлекать таланты
Материал
Business Insider о том, как ИИ становится инструментом employer branding и «recruitment marketing»: соискатели оценивают не только обязанности, но и ценности компании, опыт сотрудников и возможности роста. По словам CEO Encore Media Agency Виктории Бракко, ИИ помогает понять, как бренд воспринимается извне, и где нужно улучшаться. HR-лидеры уже применяют ИИ в найме: например, Unilever и L'Oreal используют чат-ботов, которые отвечают кандидатам и персонализируют коммуникацию.
Дальше — про data-driven storytelling: ИИ консолидирует сигналы из соцсетей, онлайн-отзывов и внутреннего фидбека, делает sentiment analysis и отслеживает метрики вроде настроений сотрудников, удержания (retention) и вовлечённости (engagement). Это даёт «real-time intelligence»: выявляет паттерны сильных/слабых сторон бренда и позволяет реагировать на проблемы до репутационного кризиса. На базе бренд-сентимента, инсайтов по performance/развитию и потребностей в навыках ИИ помогает писать вакансии, карьерные страницы и сообщения в соцсетях, а также отбирать реальные «истории людей» для рекрутинга на основе данных об обучении (upskilling), внутренней мобильности и регулярных check-in.
- Ключевое требование — аутентичность: кандидаты быстро распознают «слишком вылизанный» тон.
- ИИ не заменяет бренд-стратегию: он ускоряет аналитику и производство контента, но финальный месседж должен оставаться человеческим.
Читайте также
Как «Нетология» сократила цикл сделки и трансформировала отдел продаж с помощью ИИ
«Совкомбанк Страхование» выбрала digital-агентство i-Media для SEO-продвижения
В графиках: состояние сектора маркетинговых агентств
Брифинг о будущем маркетинга: ментальная гимнастика principal media
ИИ может привести к сценарию «Безумного Макса», где навыки обесценены — предупреждает ведущий экономист
- LLM-триаж для employer brand: один конвейер из «сентимент → месседжи → вакансии»: Для управления HR-брендом полезно выстраивать конвейер, где ИИ сначала агрегирует сигналы восприятия (соцсети, отзывы, внутренний фидбек), затем синтезирует выводы и превращает их в конкретные артефакты: тексты вакансий, карьерные страницы и сообщения для соцсетей под нужные профили кандидатов. Важно, чтобы входные данные включали не только «внешний шум», но и внутренние инсайты по сотрудникам — так месседжи становятся точнее и ближе к реальности.
[Процессы]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться