От хайпа к пользе: как агентный ИИ меняет опыт сотрудников и клиентов
Агентный ИИ выходит на первый план корпоративных трансформаций, предлагая компаниям автономные системы, которые меняют как внутренние процессы, так и клиентский опыт. По данным Capgemini, лишь 1% компаний считают себя зрелыми в применении ИИ, а только 24% внедрили генеративные технологии в большинство функций. На фоне этого агентные решения демонстрируют практическую ценность: они адаптируются, принимают решения и минимизируют участие человека.
Примеры использования уже видны в управлении инцидентами, где такие системы сокращают MTTR, автоматически документируют процессы и перераспределяют ресурсы. Vodafone совместно с Google Cloud и ServiceNow внедряет агентов для автономной работы сетей, предиктивного обслуживания и клиентской поддержки, а инвестиции в чат-бота SuperTOBi составили £140 млн. По данным Salesforce, 79% сервисных организаций, применяющих ИИ, фиксируют снижение затрат и времени.
Эффект масштабируется каскадно: рост качества employee experience усиливает customer experience. Компании вроде Wiley отмечают рост эффективности самообслуживания на 40%, а на Dreamforce 2024 более 10 тыс. агентов обрабатывали запросы, сокращая время обслуживания на 15% и повышая удержание клиентов. Эксперты подчеркивают, что успех зависит от четко сформулированных процессов, управляемых рамок и постепенной оркестрации агентов. Агентный ИИ становится ключевым фактором конкурентного преимущества для тех, кто внедрит его раньше других.
Читайте также
Как AI-агент и локальные модели помогли за вечер разобрать 36 000 фотографий и почту с 2005 года
WPP прогнозирует, что реклама в AI-поиске станет самым быстрорастущим каналом в рекламе
Сколько железа нужно ИИ-агенту: как считали ресурсы для on-premise LLM и почему калькуляторы ошиблись в 5 раз
Telegram Bot API 10.1: революция форматирования
Google Chrome закрывает лазейки, которые позволяли старым блокировщикам рекламы работать
- Агентный ИИ как новый этап автоматизации: Агентные ИИ отличаются от генеративных инструментов: они действуют автономно, могут адаптироваться, планировать и выполнять задачи без постоянных промптов. Такой подход превращает ИИ в самостоятельного участника процессов, минимизируя участие человека и повышая эффективность.
[ai-agents]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться