Что важно знать B2B-продактам: 9 практических инсайтов из реального опыта
Материал на «
Хабре» собирает 9 практических уроков для B2B-продактов на основе кейсов Mindbox, T1, Хотбот/PAQU и НОРБИТ. Главный акцент — B2B покупает не фичи, а трансформацию процессов и P&L-результат; роль продакта смещается к ответственности за выручку и совместную работу с сейлз и финансами.
- Валидация боли: разговоров клиентов недостаточно — используйте STAR-интервью, проверяйте частоту/стоимость проблемы и связывайте с целевыми метриками.
- Фокус на конечном пользователе: UX влияет на удержание и конверсию даже в enterprise; пример — настройка in-app уведомлений Mindbox.
- GTM с первого дня: выделенный владелец go-to-market формирует пайплайн, собирает возражения и отвечает за коммерческий результат; иначе выгорание и медленные продажи.
- Быстрая оценка рынка по TAM/SAM/SOM без консалтинга: TAM = кол-во клиентов × средний чек (пример: 4 682 компании × 1 млн ₽ = 4,68 млрд ₽); SAM учитывает заменители и «невидимых» игроков; SOM = реалистичный кусок с учётом готовности к масштабированию (ориентир: цель 15% к 2030 г. при среднегодовом росте 14,5% даёт ~359 млн ₽).
- Narrative selling: лендинги и демо строятся вокруг пути клиента от боли к результату (JTBD), с конкретными кейсами и оффером.
- Команда и лидерство: one-on-one ради мотивации, фиксация «маленьких побед», «зонтик» от хаоса в корпорациях.
- Компетентные продажи (НОРБИТ): продавать можно только то, что знаешь; подключать техспецов; конкуренты — источник инсайтов.
Итог: стройте B2B-продукт от измеримого изменения бизнеса, считайте рынок «на коленке» для быстрых решений, запускайте GTM раньше разработки и синхронизируйте всю коммуникацию вокруг клиентского результата.
Читайте также
Прогнозирование выручки через Retention, ARPU и LTV
«Вам нужны партнеры, а не подрядчики»: как запустить ИИ-проект, который принесет реальную пользу бизнесу
Создание максимально стабильной автоматизированной торговой системы: от бэктеста до реального бота
Кейс «АДВ+Эндемика» и Arena: как точная настройка ТВ-кампаний повысила трафик на 11%
Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
- STAR-интервью для валидации B2B-боли: В B2B нельзя полагаться на декларации клиента: проверяйте факт существования проблемы, частоту и её стоимость. Используйте структуру STAR (ситуация–задача–действие–результат), чтобы получить проверяемые сценарии и связать их с целевыми метриками продукта.
[процесс]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!