Как мы превратили техническую поддержку из «пожарной команды» в систему непрерывного улучшения
Публикация описывает переход техподдержки от реактивной «пожарной» модели к системе непрерывных улучшений на базе PDCA. Построена двухуровневая воронка: self-care до оператора (ЛК, приложение, сайт, чат-боты/FAQ, проактивные уведомления) и цикличная работа внутри поддержки: внешний круг (анализ категорий новых тикетов, повторов и детракторов, мониторинг сотрудников, встречи и планирование работ) и внутренний круг (автоматизация, развитие self-care, прогнозирование нагрузки, обучение, пересмотр KPI).
- Эффект self-care и проактивки: −14% обращений по дисконнектам/низкой скорости после обработки прироста CRC-ошибок.
- Продуктовое улучшение: само перенос визита инженера в ЛК/приложении дало −30% тикетов по этой категории.
- Качество обработки: FCR +5% → повторы −8%; пересмотр приоритизации снизил ожидание и поднял NPS на +20%.
- Процессы: мини-проект по CRM сократил AHT на 20 секунд.
- Ритм: ежедневно — SLA/CSAT/новые обращения; еженедельно — FCR и встречи; ежемесячно — разбор детракторов; ежеквартально — обновление KPI и портфеля проектов.
- Риски и ответы: длинные проекты — через MVP и короткие итерации; сопротивление — через «маленькие победы» и метрики.
Результат: меньше обращений и повторов, предсказуемая нагрузка, системные улучшения и вовлечённость команды.
Читайте также
Создание максимально стабильной автоматизированной торговой системы: от бэктеста до реального бота
«Вам нужны партнеры, а не подрядчики»: как запустить ИИ-проект, который принесет реальную пользу бизнесу
Кейс «АДВ+Эндемика» и Arena: как точная настройка ТВ-кампаний повысила трафик на 11%
Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
Лучшие практики работы с агентами для написания кода
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
- Двухуровневая воронка поддержки: self-care перед оператором: Эффективная служба поддержки строится как воронка: максимум запросов гасится в self-care (ЛК, приложение, FAQ/боты, проактивные уведомления), к операторам попадает только «хвост» сложных кейсов. Ключевые KPI: доля дефлекции, время до ответа, охват проактивных уведомлений.
[Процесс]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!