Как мы научили AI-поиск в сервисе «Книги билайн» понимать запросы вроде «хочу что-нибудь как “Сумерки”»

«Книги билайн» совместно с red_mad_robot запустили AI-поиск, который понимает читательские запросы по настроению и смыслу, а не только по автору и названию. Поводом стало исследование: 54% пользователей затрудняются выбрать книгу без конкретного тайтла, а каталоги с сотнями тысяч произведений показывают на экране лишь десятки самых популярных позиций.

За два месяца команда из шести человек построила гибридную архитектуру: классический полнотекстовый и NLP-поиск, векторная база и LLM работают вместе. Модель разбирает свободный запрос на параметры (жанр, атмосфера, динамика, тип персонажей), семантический поиск находит кандидатов в каталоге из более чем 500 тыс. книг, затем LLM формирует структурированный ответ и финальные рекомендации, а в следующих версиях планируется переход от аннотаций к логлайнам для повышения точности.

Запуск в декабре 2024 года оформили как отдельный webview, чтобы не тормозить релиз. Уже в первый месяц AI-поиск собрал 1,1 млн просмотров страниц и 520 тыс. уникальных пользователей, фактически накрыв весь активный рынок цифрового чтения и став первым примером гибридного смыслового AI-поиска по книгам в отрасли.

Читайте также

  1. Lamoda запускает «Г(ии)д по стилю» для онлайн-примерки вещей
  2. «Вам нужны партнеры, а не подрядчики»: как запустить ИИ-проект, который принесет реальную пользу бизнесу
  3. Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
  4. Лучшие практики работы с агентами для написания кода
  5. Ретроспектива 2025: год LLM — практика, иллюзия и реальные сдвиги
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Поиск по настроению как способ раскрыть длинный хвост каталога: В больших контентных каталогах значимая доля пользователей формулирует запрос как описание настроения или атмосферы произведения, а не как конкретный тайтл или автора. Без смыслового поиска интерфейс по умолчанию продвигает один и тот же узкий пул популярных единиц контента, а длинный хвост каталога остаётся скрытым. AI-поиск по смыслу и «настроению» решает эту структурную проблему и становится конкурентным преимуществом контентного сервиса.
    [продуктовая-стратегия]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!