«Сильно отстаём»: Цукерберг признал замедление Meta* в разработке ИИ-агентов
Коротко
- Цукерберг признал, что разработка автономных ИИ-агентов в
Meta1 за последние четыре месяца не ускорилась по плану. - В мае Meta1 сократила около 10% глобального штата и перевела примерно 7 тыс. сотрудников на проекты, связанные с ИИ.
- Инвестиции Meta1 в AI-инфраструктуру в 2026 году могут достигнуть $145 млрд, а эффект ожидается через три-шесть месяцев.
- Программу отслеживания активности сотрудников приостановили; при возобновлении участие в ней обещают сделать добровольным.
На внутреннем собрании Цукерберг заявил, что за последние как минимум четыре месяца разработка агентных технологий не ускорилась так, как ожидало руководство. Реорганизация прошла сложнее запланированного: в мае Meta* сократила около 10% глобального штата и направила примерно 7 тыс. сотрудников на проекты, связанные с искусственным интеллектом.
Руководство Meta* принимало решения на фоне опасений отстать от конкурентов и рассчитывало, что сторонние инструменты, включая Claude Code от 
Anthropic, быстро повысят производительность. Однако новая структура пока не дала ожидаемого результата, а сами сроки изменений, по словам Цукерберга, были рассчитаны с ошибками.
В 2026 году вложения Meta* в AI-инфраструктуру могут достигнуть $145 млрд, тогда как крупнейшие технологические компании вместе планируют потратить на это более $700 млрд. Отдельно технический директор Эндрю Босворт сообщил, что данные из программы отслеживания движений мыши сотрудников не использовались для обучения моделей; при возможном перезапуске участие в ней обещают сделать добровольным.
FAQ
Зачем Meta* проводила масштабную реорганизацию и переводила тысячи сотрудников на проекты, связанные с искусственным интеллектом?
Компания опасалась отстать от конкурентов в развитии ИИ и рассчитывала ускорить создание автономных агентов за счёт новой структуры и перераспределения команды.
Когда руководство Meta* ожидает получить заметный эффект от инвестиций в AI-инфраструктуру?
Цукерберг рассчитывает, что ощутимые результаты появятся в течение ближайших трёх-шести месяцев.
Использовались ли данные программы отслеживания движений мыши сотрудников для обучения ИИ-моделей Meta*?
По словам технического директора Эндрю Босворта, эти данные не использовались для обучения моделей.
Читайте также
- SemrushSemrush MCP: подключение данных Semrush к ChatGPT, Claude и Gemini
Microsoft Agent 365 позволяет бизнесу управлять AI-агентами так же, как людьми
GEO своими руками: собираем трекинг видимости бренда в ИИ-ответах на n8n [+ воркфлоу]
В России начали учить топ-менеджеров системно внедрять ИИ
Часть брендов гордится «анти-ИИ» кампаниями, но такие обещания могут завести их в тупик позже
- Реструктуризация не гарантирует ускорения AI-разработки: Массовый перевод сотрудников в AI-направление и сокращение других команд не обеспечивают автоматического роста скорости разработки ИИ-агентов. При планировании такой реорганизации нужно отдельно оценивать зрелость процессов, зависимости между командами, доступность инфраструктуры и реалистичный срок получения эффекта.
[Управление AI-продуктами]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
MetaИскусственный интеллектБезопасностьИНКAnthropicAI-агентыСокращенияAgentic AIemployee-monitoringworkforce-transformationdata-privacyai-infrastructureai-strategyclaude-code
Марк Цукерберг признал, что
Meta1 переоценила темпы развития автономных ИИ-агентов и слишком оптимистично рассчитала сроки масштабной реорганизации. Компания уже сократила штат, перевела тысячи сотрудников на AI-проекты и теперь ждёт заметного эффекта от инвестиций в течение трёх-шести месяцев.