• Целью было увеличить число новых абонентов в регионах со сниженным спросом, сместив фокус с массового охвата на адресную точность.
• По итогам анализа прошлых кампаний 70% неэффективных показов приходились на адреса вне зоны покрытия.
• Для размещений выбрали «Яндекс UrbanAds» с площадками «Яндекс Еда» и «Деливери» (аудитория более 20 млн), использовали hero-баннеры, сторис, поп-апы и баннеры в трекинге заказа.
• Сравнили три креативные гипотезы; ситуативная («пока ждете заказ…») дала CTR на 23% выше среднего по кампании.
• Результаты: лиды превысили план более чем на 20%, 12% лидов завершились подключением; CPL на 10% ниже среднего по рынку и на 14% ниже прошлых диджитал-кампаний; невалидные лиды снизились с 21% до 5%; brand awareness +8 п.п., «современный» +11 п.п.; среднее взаимодействие в трекинге — 38 сек.

Почему это важно: Кейс иллюстрирует, как данные о доступности услуги могут стать основой сегментации и снизить потери бюджета на недоступные адреса. В описании «Яндекс UrbanAds» используется адресный таргетинг по зоне покрытия и размещение в повседневных сценариях, что связывают с ростом эффективности и восприятия бренда. Такой подход особенно показателен для продуктов, где продажа ограничена географией подключения.

На что обратить внимание: В тексте ключевым допущением является точность данных о покрытии и корректность сопоставления адресных списков с геоданными платформы. Отдельно заявлены настройки частоты и видимости, а также адаптация сообщений под интерфейс сервисов доставки, что влияет на ощущение «ненавязчивости». Следующий логичный шаг, подразумеваемый авторами, — масштабирование модели и проверка переносимости эффекта на другие регионы и сценарии.