В 2026 году ИИ перейдёт от хайпа к прагматизму

TechCrunch прогнозирует, что в 2026-м ИИ перейдёт от «виб-чека» и демонстраций к практическим внедрениям: вместо гонки за всё более крупными LLM — подбор меньших моделей под задачу, встраивание интеллекта в устройства и аккуратная интеграция в человеческие рабочие процессы.

  • Индустрия, по мнению собеседников издания, упирается в пределы «законов масштабирования»: после рывка эпохи GPT-3 (рост примерно в 100 раз) фокус смещается на новые архитектуры и исследования. CEO Workera Киан Каттанфорош ожидает «существенно лучшую» архитектуру в ближайшие 5 лет; Илья Суцкевер также говорил о плато и выравнивании эффекта от pretraining; Янн ЛеКун призывает уходить от зависимости от масштабирования.
  • В enterprise-треке ставка на fine-tuned SLM (малые языковые модели): по словам CDO AT&T Энди Маркуса, в 2026 они станут «стандартом» из-за выигрыша по стоимости и скорости при сопоставимой точности в прикладных сценариях; это же усиливает тренд на edge-развёртывания.
  • Отдельный драйвер — world models: ЛеКун, по данным TechCrunch, строит собственную лабораторию с целевой оценкой $5 млрд; стартап General Intuition привлёк $134 млн seed. PitchBook ожидает рост рынка world models в гейминге с $1,2 млрд (2022–2025) до $276 млрд к 2030 за счёт генерации интерактивных миров и более «живых» NPC.
  • Агентные сценарии должны «приземлиться» благодаря стандарту Model Context Protocol (MCP, «USB-C для ИИ»): его публично поддержали и , Anthropic передала протокол в Linux Foundation (Agentic AI Foundation), а разворачивает managed MCP-servers — чтобы агенты наконец подключались к базам, API и поиску без пилотных «песочниц».

Риторика, по мнению экспертов, сдвигается от «автоматизации и сокращений» к усилению людей: ожидаются новые роли в governance, прозрачности, безопасности и data management; Каттанфорош прогнозирует среднюю безработицу ниже 4% в 2026-м. На «физическом ИИ» (роботы, AV, дроны, wearables) сыграют удешевление моделей и edge-вычисления; в качестве примеров называются Ray-Ban со встроенным ассистентом и новые форм-факторы вроде «умных» health rings и часов, что повышает требования к инфраструктуре связи.

Читайте также

  1. Новый агент Optable призван снизить нагрузку на планирование рекламы у паблишеров
  2. Что меня беспокоит в агентской разработке: заметки инженера в 2026 году
  3. ИИ-ассистент Amazon выходит в веб с Alexa.com
  4. Исследователь OpenAI, перешедший в Meta, опроверг слухи о бонусе в $100 млн
  5. Сравнение ChatGPT 5.2 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Gemini 3 Pro: кто лучше пишет тексты
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Стратегический сдвиг: от «масштабирования» к новым архитектурам: После рывка «эпохи масштабирования» (пример GPT-3 как скачок за счёт роста модели примерно в 100 раз) рынок всё чаще исходит из того, что эффект от простого наращивания compute/data выравнивается. Практический вывод: дорожные карты AI-продуктов на 2026+ стоит строить с учётом поиска архитектурных улучшений и прикладной инженерии (интеграции в процессы), а не только апгрейда модели на более крупную.
    [AI стратегия]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!