Accenture делает ставку на ИИ и рассчитывает увеличить продажи в ритейле, инвестируя в Profitmind

Accenture Ventures инвестировала в Profitmind — agent-based AI-платформу для автоматизации решений по ценам, запасам и планированию в ритейле. В тексте инвестиция увязана с ростом роли AI-агентов в операциях и в AI-assisted shopping.

  • Accenture объявила об инвестиции в Profitmind, платформу, которая автоматизирует решения по pricing, inventory management и planning; планирует показать Profitmind на Azure на выставке National Retail Federation на следующей неделе.
  • Сумма и условия сделки не раскрыты; финансирование предоставило Accenture Ventures, венчурное подразделение Accenture, фокусирующееся на ранних AI-стартапах.
  • Глобальный лидер Accenture по ритейлу Джилл Стэндиш заявила, что Profitmind с agentic AI связывает данные из разных источников и выдаёт чёткие, приоритизированные рекомендации, которым можно доверять и быстро исполнять.
  • CEO Profitmind Марк Кристал описывает технологию как инструмент, который выявляет и количественно оценивает возможности улучшения показателей по всему retail-бизнесу и мониторит в реальном времени цены, ассортимент и маркетинг конкурентов.
  • В описании также говорится, что в Marketing Agent есть генерация GEO-оптимизированного product copy, чтобы повысить вероятность того, что AI search agents найдут и порекомендуют товары.
  • в своём анализе holiday sales за 2025 год сообщила, что доля глобального и US-трафика из third-party AI search удвоилась год к году; AI и AI-агенты обеспечили $262 млрд (около 20%) из $1,29 трлн глобальных online-продаж, онлайн-продажи выросли на 7% глобально и на 4% в (до $294 млрд), а компании с собственными агентами показали в среднем 6,2% роста против 3,9% у остальных и выполняли на 142% больше задач (например, смена адреса доставки и запуск возврата).

Почему это важно: Инвестиция подчёркивает сдвиг от аналитики к операционным решениям: agentic AI в ритейл-операциях позиционируется как способ быстрее переводить данные в действия. Отдельно показателен акцент на AI-assisted shopping и трафике из AI-поиска, который в тексте подкрепляется данными Salesforce. Упоминание GEO связывает работу с контентом карточек товара с тем, как продукты находят и рекомендуют AI search agents.

На что обратить внимание: Условия и объём инвестиции не раскрыты, поэтому оценка масштаба проекта в тексте ограничена заявлениями сторон. Цифры про праздничные продажи и вклад AI приводятся как выводы отдельного исследования Salesforce, при этом понятие 'third-party AI search' в материале не расшифровывается. Следующий шаг читается как масштабирование и внедрение через партнёрские каналы (Accenture и демонстрация на Azure), а эффект будет зависеть от интеграции данных и того, как рекомендации превращаются в реальные решения.

Читайте также

  1. Стартап: «быть просто хорошим» недостаточно, чтобы выиграть в AI-поиске
  2. Глава по ИИ в Walmart объяснил ключевое различие между партнёрствами по покупкам с Google Gemini и ChatGPT
  3. AI может быть повсюду, но его не видно в свежей статистике производительности
  4. Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
  5. Google о найме GEO/AEO/SEO и покупке AI-инструментов оптимизации
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Agentic AI в ритейле: мост от инсайта к действию: В ритейл-операциях agentic AI описывается как слой, который связывает данные из нескольких источников и превращает их в приоритизированные рекомендации, рассчитанные на быстрое исполнение. Практическая ценность такого подхода — уменьшение разрыва между аналитикой и реальными решениями по ценам, запасам и планированию, когда скорость реакции становится конкурентным фактором.
    [AI-операции и агентные системы]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!