Чатботы в drive-thru — только начало
McDonald’s начал с голосового заказа в 2021 году на 10 точках в Чикаго, после покупки Apprente и дальнейшей работы с IBM. Затем Checkers и Rally’s подключили Presto для корпоративных drive-thru в США, Wendy’s запустила FreshAI вместе с Google, а Taco Bell тестировал Voice AI и планировал расширение на сотни точек к концу 2024 года. Wendy’s заявляла, что система оформляла заказы без вмешательства сотрудника в 86% случаев.
Слабое место голосовых AI-заказов — реакция клиентов и доверие к заявлениям поставщиков. В опросе YouGov за январь 2025 года 55% американцев предпочли бы человека на приёме заказа, 21% не имели предпочтений, а только 4% выбрали бы AI-чатбота. McDonald’s завершил партнёрство с IBM в 2024 году, Taco Bell начал пересматривать развёртывание после жалоб и троллинга, а SEC обвинила Presto в вводящих в заблуждение заявлениях о возможностях технологии.
Параллельно сети ищут менее заметные сценарии AI. McDonald’s изучает предиктивное обслуживание оборудования и AI-весы для проверки комплектности заказа, Burger King тестирует ассистента Patty в гарнитурах сотрудников и отслеживание дружелюбности сервиса, Taco Bell экспериментирует с динамическими меню, а Culver’s и Zaxbys используют Berry AI для камер и анализа потока машин. Berry AI заявляет, что такие системы сокращают время обслуживания drive-thru на 20–40%.
Коротко
- McDonald’s начал тест AI-заказов в drive-thru в 2021 году на 10 точках в Чикаго после покупки голосового стартапа Apprente.
- Wendy’s заявляла, что FreshAI оформлял заказы без вмешательства сотрудника в 86% случаев после запуска в Колумбусе.
- По опросу YouGov за январь 2025 года, 55% американцев предпочли бы человека на drive-thru, а AI-чатбота выбрали бы только 4%.
- SEC обвинила Presto в вводящих в заблуждение заявлениях, а раскрытие 2023 года показало участие людей в большинстве заказов.
- Новые сценарии AI включают динамические меню, контроль веса заказов, предиктивное обслуживание оборудования и анализ очередей.
FAQ
Зачем сетям быстрого питания внедрять AI в drive-thru, если клиенты часто предпочитают живого сотрудника?
Сети рассчитывают ускорить обслуживание, снизить нагрузку на персонал, повысить точность заказов и продавать больше дополнительных позиций. Но клиентская реакция ограничивает масштабирование голосовых чатботов.
Чем новые AI-сценарии в ресторанах отличаются от голосовых чатботов на приёме заказов в drive-thru?
Они менее заметны для клиента: AI может проверять комплектность заказа, менять цифровое меню, предупреждать о поломках оборудования и анализировать поток машин.
Какие проблемы уже возникли у AI-поставщиков и ресторанных сетей при автоматизации drive-thru?
Клиенты жалуются на ошибки и пытаются обходить ботов, а доверие к поставщикам страдает из-за преувеличений. Presto столкнулась с претензиями SEC после раскрытия роли человеческих операторов.
Читайте также
Российские поисковики не пойдут по пути Google: ссылочная выдача сохранится — её не заменят ответы ИИ
OpenAI строит рекламную машину нового типа: ранние данные показывают, что Google есть о чём беспокоиться
Конец бесплатного кремния: как Google AI Studio превратилась из рая для инженеров в симулятор смены аккаунтов
Установки DuckDuckGo выросли на 30% на фоне отказа пользователей от навязанного AI-поиска Google- От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде
- Голосовые AI-заказы требуют доменного словаря бренда: Wendy’s обучала FreshAI на собственной терминологии сети: система должна понимать, что milkshake в их контексте называется Frosty, а JBC означает junior bacon cheeseburger. Для голосовых ассистентов в retail, foodtech и customer service важно заранее собирать брендовый словарь, сокращения, названия SKU и типовые формулировки клиентов.
[AI customer support]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Сети быстрого питания тестируют AI не только как голосовых чатботов в drive-thru: после первой волны автоматизации заказов McDonald’s, Wendy’s и Taco Bell переносят ИИ в меню, контроль заказов, оборудование и работу сотрудников. Главная практическая линия — чатботы остаются спорными для клиентов, а менее заметные AI-инструменты выглядят для сетей более применимыми.