Optable запустила для паблишеров новый planner-agent, который автоматизирует планирование рекламных кампаний: разбирает брифы/RFP, предлагает сегменты аудиторий под цели рекламодателя и после запуска возвращает отчёт по измерениям и результатам. По словам Hearst, анализ RFP и сбор кастомных сегментов исторически были «медленными и ручными»; агент сокращает цепочку согласований и «передач эстафеты» между командами.

В Hearst вместе с Optable заранее организовали и таксономизировали сигналы вовлечённости по сайтам медиагруппы, чтобы точнее собирать аудитории под конкретные бренды и KPI. Пример: вместо прокси-таргетинга через пару ключевых слов («auto», «electric vehicle») система может упаковать десятки признаков (вплоть до «58 брендов» и сопутствующих атрибутов) и предложить более широкий набор релевантных сегментов, включая неочевидные паттерны.

• Интерфейс: чат-промпты + загрузка документов (например, отчётов прошлых кампаний) для уточнения стратегии бренда и таргетинга; базовая модель — Claude.
• Интеграции: открытые стандарты (в т.ч. MCP) и протоколы вроде AdCP как «язык» для агентных сценариев, где агент холдинга/агентства может напрямую запрашивать у паблишера параметры инвентаря (например, объём auto-intenders) и ускорять сделки.
• Сигналы и идентичность: Optable заявляет поддержку 15 альтернативных ID (включая UID2, Lotame Panorama ID, Criteo ID) и делает упор на гибкое сопоставление того, «что хочет байер», с тем, «что есть у селлера» на фоне продолжающейся потери сигналов и снижения роли third-party cookies у крупных платформ.

Hearst рассчитывает, что агентные workflows помогут снять часть «встроенного трения» у паблишеров и приблизить продажи к outcome-ориентированным кампаниям за счёт скорости и глубины анализа, доступных AI-платформам.