ИИ — в глазах смотрящего: расширение сферы влияния

IAB Tech Lab представила Agentic Roadmap — рамку для масштабирования agentic AI в покупке и продаже рекламы без перестройки текущих процессов. Walmart параллельно расширяет ИИ-сценарии: от связки покупочных данных с инфлюенсерами до рекламы внутри AI shopping agent Sparky.

  • Во вторник IAB Tech Lab выпустила Agentic Roadmap — фреймворк для масштабирования агентной покупки и продажи рекламы; CEO Tech Lab Энтони Катсур связывает его с уменьшением фрагментации и путаницы в экосистеме.
  • В конце 2025 года консорциум adtech-компаний запустил AdCP как «общий язык» для стандартизации AI-управляемой закупки рекламы между платформами.
  • Agentic Roadmap опирается на существующие стандарты и инициативы, включая Model Context Protocol, Agentic RTB Framework (Real-Time Bidding) и Global Privacy Protocol; также заявлены значительные, но не раскрытые инженерные инвестиции в AI-разработку.
  • На CES (Consumer Electronics Show) Omnicom Media объявила партнёрство с Walmart: данные о покупках ритейлера связываются с инфлюенсер-активностями в Instagram1, а агентство Creo использует это в инструменте Influencer Discovery Agent.
  • Walmart объявил, что начнёт показывать рекламу внутри своего AI shopping agent Sparky: объявления будут появляться как «sponsored prompts» в ответ на запросы пользователя и на основе истории покупок в Walmart.
  • Для рекламодателей Walmart также описал инструмент Marty — AI-аватар, который анализирует спонсорированные поисковые кампании и рекомендует изменения ставок и новые ключевые слова; продукт находится в beta и должен стать доступен всем рекламодателям в первой половине 2026 года.

Почему это важно: Стандарты для agentic AI отражают попытку сохранить совместимость и снизить «зоопарк» подходов, пока такие workflow становятся более распространёнными. Параллельно появляются новые рекламные поверхности — реклама в чат-ботах и шопинг-ассистентах — где соединяются контекст запроса и транзакционные сигналы. Обычно это меняет требования к измерению эффекта и к тому, как описываются правила интеграции между участниками.

На что обратить внимание: В Roadmap подчёркивается масштабирование без «перепрошивки» существующих процессов и опора на уже принятые протоколы, но практическая совместимость зависит от того, как стандарты реализуют разные платформы. В кейсах с покупочными данными важны ограничения по доступности и точности сигналов и то, как связываются аудитории и результат. В конце текста также перечислены инициативы по OpenAds, гарантиям видеорекламы и оценке качества медиа через IMDb-данные — как расширение набора сигналов доверия для рынка.

Коротко

  • Если стандартов вокруг агентных сценариев становится несколько, риск — разные «диалекты» и рост интеграционных расходов на стороне рынка.
  • Реклама в интерфейсах чат-ботов поднимает вопрос прозрачности: где заканчивается совет ассистента и начинается коммерческое сообщение, и как это измерять.
  • Связка покупочных сигналов и контент-площадок часто упирается в атрибуцию: какие события считаются вкладом и что происходит при неполных данных.
  • Поддержка OpenAds со стороны издателей выглядит как попытка упростить доступ к инвентарю и заранее согласовать технические спецификации между сторонами.
  • Оценка качества медиа через внешние данные и новые стандарты гарантий по видео — способ точнее описать, что считать «качеством» и «гарантией».

FAQ

Зачем рынку Agentic Roadmap от IAB Tech Lab и другие инициативы по стандартам, если агентные сценарии должны работать поверх существующих процессов?

Tech Lab описывает подход к масштабированию агентной покупки и продажи рекламы без «перепрошивки» процессов и ожидает снижения фрагментации и путаницы. Рамка опирается на существующие протоколы и стандарты.

Что именно даёт связка Omnicom Media и Walmart на CES: как покупочные данные будут использоваться в работе с инфлюенсерами в Instagram?

Стороны объявили о связке данных о покупках Walmart с инфлюенсер-активностями Omnicom в Instagram. Creo планирует использовать это в Influencer Discovery Agent для подбора соответствий между брендами и создателями.

Как Walmart планирует показывать рекламу в своём AI shopping agent Sparky и чем отличается инструмент Marty для рекламодателей и управления поисковыми кампаниями?

В Sparky реклама будет появляться как «sponsored prompts» в ответ на запросы пользователей и с учётом их истории покупок в Walmart. Marty анализирует спонсорированные поисковые кампании и рекомендует изменения ставок и новые ключевые слова; доступ заявлен для всех рекламодателей в первой половине 2026 года.

Какие ещё сигналы о движении рынка к автоматизации закупки и измерения качества медиа упомянуты в конце текста, помимо инициатив Walmart и IAB?

В конце текста упомянуты поддержка OpenAds со стороны ряда издателей для The Trade Desk, использование IMDb-данных в DoubleVerify для оценки качества медиа и рекомендация VAB по стандартам гарантий видеорекламы.

Читайте также

  1. Как тимлид заменил десятки вкладок на файловую систему и Claude Code
  2. Programmatic-миротворчество
  3. Как сегментировать базу: основные критерии сортировки контактов
  4. Amazon столкнулся с простым бойкотом и экзистенциальным вопросом
  5. Ловцы алгоритмов: как в programmatic продают фродовый трафик
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Agentic Roadmap от IAB Tech Lab: масштабирование агентных workflow без перестройки процессов: IAB Tech Lab описывает Agentic Roadmap как рамку, которая должна помочь масштабировать агентную покупку и продажу рекламы, не «перепрошивая» текущие рабочие процессы. Практическая ценность для рынка — снижение фрагментации: если агентные сценарии становятся нормой, общий фреймворк уменьшает риск несовместимых подходов и «параллельных стандартов» в одной цепочке.
    [Стандарты и протоколы]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!