• Формат: словарь из 53 рабочих терминов, который в тексте назван «азбукой» ИИ-индустрии.
• Авторы: материал подготовлен вместе с учёными группы «Адаптивные агенты» Института искусственного интеллекта AIRI.
• Содержание карточек: для каждого термина дано краткое объяснение, пример из практики и оценка уместности.
• Задача: помочь понимать речь ML-команд в чатах и на созвонах, быстрее ставить задачи и задавать правильные вопросы.
• Темы: качество данных и сбои после релиза, обучение модели, воспроизводимость экспериментов, продакшен и производительность, работа с LLM.

Почему это важно: Материал фиксирует рабочий язык, который быстро становится общим стандартом для команд, внедряющих ИИ в продукты и процессы. Словарь ИИ-терминов для команд помогает сверять смысл, когда одна и та же короткая фраза может означать разные причины сбоев. Обычно это уменьшает разночтения между бизнесом и разработкой и делает обсуждение решений предметнее.

На что обратить внимание: В описаниях терминов подчёркивается разрыв между красивыми метриками на тестах и реальным поведением модели после релиза — причины могут лежать в данных, признаках и правилах расчёта. Отдельно выделяются практики, связанные с LLM, где важны источники знаний, окно контекста и организация поиска. У каждого термина есть оценка уместности термина, что показывает, насколько слово считается «рабочим» в ежедневных обсуждениях.