Публикация показывает, как «открыть» интернет и локальные файлы для локальных моделей в LM Studio через протокол Model Context Protocol (MCP, Anthropic, ноябрь 2024). Автор на ПК с AMD Ryzen AI 9 HX 370 и 96 ГБ ОЗУ (половина — под VRAM) использует llama.cpp (Vulkan) и MoE-модели: qwen/qwen3-coder-30b (qwen3moe, 10–18 ток/с) и эмбеддинги nomic-embed-text-v2-moe-GGUF.

• Инфраструктура: LM Studio в режиме сервера (http://localhost:1234/v1), C# MCP-сервер (Microsoft mcp-for-beginners, NuGet: ModelContextProtocol, Hosting), транспорт stdio.
• Инструменты: RandomNumber, калькулятор (Add/Subtract/Multiply/Divide/Power/Sqrt), файловые операции (Write/Read/List), GitHub Search (PAT), веб-поиск (DuckDuckGo POST-скрейп, Firecrawl API, экспериментально Baidu), конфигурация через mcp.json и ENV (WEB_SEARCH_*, GITHUB_TOKEN).
• RAG: локальные эмбеддинги, парсинг PDF/DOCX/XLSX/PPTX; кастомный Word-экстрактор с секциями/таблицами; векторное хранилище FaissVectorStore (вместо InMemoryVectorStore), поиск по топ-N с порогом сходства.
• Практика безопасности/UX: «Ask before running» для инструментов; рекомендация отдавать приоритет MoE-архитектурам из-за скорости на локальном железе.